Что такое утилита в компьютере

Обучающее видео по Power Query

Видеообучение проходит в форме электронного обучения. Видеообучение позволит вам совершенствовать свои знания в удобном для вас темпе из любого места и с любого устройства — компьютера, планшета и телефона, подключенного к Интернету.

Обучение предназначено для студентов, которые хотят работать с внешними данными из различных источников данных в Excel. Мы покажем, как связать эти источники данных и транспонировать друг друга в хорошо обработанный вид. В ходе обучения мы научимся убирать их ошибки из данных, объединять их, добавлять различные аналитические расчеты и, наконец, визуализировать их с помощью сводной таблицы и графика. Мы также продемонстрируем, как обновляются исходные данные и как можно эффективно модифицировать процедуры преобразования.

Обучение разделено на 8 частей. Продолжительность отдельных частей колеблется от 15 до 30 минут. Для отдельных частей доступны файлы упражнений, которые используются в видео. Во время обучения можно попробовать все на тренировочных файлах по видео.

• Введение в Power Query . Эта часть знакомит нас со значением инструмента Power Query Excel и объясняет, как мы можем использовать его на практике. Мы объясним основные понятия и принципы и покажем на простых данных процесс подключения к данным из другого источника данных с помощью Power Query.
• Наиболее распространенные модификации источника данных с помощью Power Query . В этой части мы покажем основные процедуры выполнения преобразования данных. Мы увидим, как данные сортируются и фильтруются, как мы можем заменить пустые значения в ячейках, удалить пустые строки или ненужные столбцы. Мы также познакомимся с термином «тип данных» и его использованием. После импорта преобразованных данных мы добавляем сводки непосредственно в Excel и форматируем данные.
• Преобразование данных из нескольких данныхsources 1 — эта и следующая части показывают работу с несколькими источниками данных. Кроме того, источники разнообразны — это два текстовых формата данных (*.txt и *.csv) и один файл Excel. Подключим источники данных к новому запросу, который переименуем и изменим. Изменения будут включать: добавление вычисляемого столбца, установку соответствующего типа данных, округление данных и изменение порядка столбцов данных.
• Преобразование данных из нескольких источников данных 2 . В этой части мы снова будем работать с несколькими источниками данных. После подключения к источникам данных покажем следующие процедуры: объединение 2 исходных столбцов в один и, наоборот, разбиение данных с 1 на 2 столбца, а затем постепенно объединим все источники в один общий запрос. В дополнение к этим процедурам мы узнаем, как транспонировать строки и столбцы и как настроить тип связи между двумя объединенными таблицами.
• Объединение данных со всех листов файла Excel . В этой работе мы покажем 2 разные процедуры для одновременной загрузки данных из нескольких листов Excel и объединения их в одну таблицу. Первый способ подходит для выборочной загрузки данных, второй — для загрузки всей книги. Во время преобразования данных мы будем следить за изменениями прогресса в расширенном редакторе. Далее мы удалим некоторые автоматически созданные шаги программы PQ и заменим их нашими собственными шагами.
• Активная работа с расширенным редактором . Эта часть покажет нам, как элегантно обрабатывать нестандартизированный источник данных. Через PQ мы подключаемся к источнику и выполняем ряд преобразований, в ходе которых учимся дублировать запрос. При обработке мы будем использовать расширенный редактор, с помощью которого будем копировать части процедур между двумя похожими запросами, а затем делать небольшую корректировку прямо в коде запроса.
• Статистика с использованием Power Query . В этой части мы будем работать сболее обширные данные из нескольких источников данных. Для получения сводной статистики воспользуемся вычислениями, создав новые поля через арифметические формулы и функции. Дополнительную статистику мы получаем с помощью сводок, которые вводим в процедуру преобразования двумя способами: сначала объединяем два запроса методом агрегации данных, а затем корректируем данные методом группировки.
• Визуализация и подключение данных Excel — Power Query . Последняя часть обучения посвящена созданию модели визуализации. Эта модель не только использует уже известные процедуры преобразования, но и знакомит нас с созданием условных столбцов, созданием списков кодов и подключением их к спискам Excel, слиянием запросов в PQ с помощью специального сеанса или выводом данных непосредственно из PQ в сводную таблицу и график. Вся модель визуализации взаимосвязана, изменения и обновления данных контролируются непосредственно из среды электронных таблиц Excel.

Общая продолжительность: более 200 минут
Лектор: Роман Соукуп
Связанное видеообучение: Excel advanced и Power BI

Стоимость обучения

После заказа вы получите от нас информацию об оплате, после получения оплаты вы получите ссылку на систему и информацию для доступа. Электронное обучение с видео доступно в течение 3/12 месяцев с момента первого входа в систему.

В случае заинтересованности обучение может быть оплачено за счет вознаграждения работникам.

Для компаний мы предлагаем специальные условия, которые зависят от количества пользователей. Мы предлагаем льготные условия от трех и более пользователей. Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Образцы

Личное обучение и консультации

Если вы предпочитаете узнавать новое под руководством лектора, вы можете воспользоваться нашими открытыми курсами, индивидуальным или корпоративным обучением и консультациями. Открытые курсы регулярно проходят в наших аудиториях в Праге, Кёльне и онлайн. Индивидуальные и корпоративные тренинги очень эффективны и могут быть адаптированы в соответствии с вашими требованиями, направленностью работы и знаниями. Дополнительная информация — Excel